背景

最近项目中需要用到Supervisor来保证进程能持续运行，Supervisor官网中是这样介绍的

Supervisor是用Python开发的一套通用的进程管理程序，能将一个普通的命令行进程变为后台daemon，并监控进程状态，异常退出时能自动重启。它是通过fork/exec的方式把这些被管理的进程当作supervisor的子进程来启动，这样只要在supervisor的配置文件中，把要管理的进程的可执行文件的路径写进去即可。也实现当子进程挂掉的时候，父进程可以准确获取子进程挂掉的信息的，可以选择是否自己启动和报警。supervisor还提供了一个功能，可以为supervisord或者每个子进程，设置一个非root的user，这个user就可以管理它对应的进程。

问题描述

在做微信支付时，需要将浮点数（以元为单位）转换为整数（以分为单位），结果出现了匪夷所思的问题，代码如下

1
2
3

$num = 9.7*100;
echo $num;  //结果为970
echo (int)$num;  //结果为969

问题原因

突然想到之前在学习JavaScript的时候看到IEEE754格式，浮点数操作时会出现精度丢失的问题。去看了一下官网手册，果然是这个原因。

浮点数的精度有限。尽管取决于系统，PHP 通常使用 IEEE 754 双精度格式，则由于取整而导致的最大相对误差为 1.11e-16。非基本数学运算可能会给出更大误差，并且要考虑到进行复合运算时的误差传递。
此外，以十进制能够精确表示的有理数如 0.1 或 0.7，无论有多少尾数都不能被内部所使用的二进制精确表示，因此不能在不丢失一点点精度的情况下转换为二进制的格式。这就会造成混乱的结果：例如，floor((0.1+0.7)*10) 通常会返回 7 而不是预期中的 8，因为该结果内部的表示其实是类似 7.9999999999999991118…。
所以永远不要相信浮点数结果精确到了最后一位，也永远不要比较两个浮点数是否相等。如果确实需要更高的精度，应该使用任意精度数学函数或者 gmp 函数。

问题描述（背景）

在所有电商交易平台中都会遇到订单状态需要自动流转的问题，比如用户下单未付款30分钟后自动关闭订单、在商家发货15天之后如用户未确认收货自动将订单变为收货状态等等。我查找了一些相关的资料，发现有很多解决方案，下面将列出几个我认为比较经典的方案。

解决方案

1.被动更新

这是最笨也是最麻烦的办法，就是在用户每一次操作时，都需要进行一个订单状态及时间的判断，假设用户一直没有对用户进行操作，那么订单的状态永远不会被更新。

• 缺点：每次订单操作前都会对订单状态进行判断，假设订单数量很大时，会浪费大量资源；而且随着订单操作方法越来越多，会变得非常不好管理。

什么是流水线

• 流水线就是将批量命令打包，通过一次网络传输进行操作执行的过程。
• 批量网络命令通信：n次时间 = n次网络时间 + n次执行时间
• 流水线命令通信：n次时间 = 1次网络时间 + n次执行时间
• 主要是为了解决命令在网络传输中耗时长的问题

与原生操作的对比

原生批量操作命令如mset,mset等是原子的，而pipline不是原子操作。